沈阳做数据迁移，这笔账给你算明白

沈阳做数据迁移这件事很多企业都是到了另外一刻才开始重视。经开区有一家做汽车零部件的企业上了套新的ERP系统之后才发现旧系统的数据格式完全不兼容导致新系统上线推迟了一个月还丢了一部分历史销售记录。

数据迁移为什么这么麻烦

因为你积累的数据往往格式混乱、字段不全、还有很多重复和错误的数据。特别是那些用了五年以上的老系统里面可能有十几万条数据其中相当一部分是垃圾数据或者重复录入的。

铁西区有一家做机械加工的企业在做数据清洗的时候发现他们的客户档案里有同一个公司录入了七个不同的名字——有的写了简称有的写了全称有的还带着旧的地址。这种数据如果不清理直接迁过去新系统也一样是一团糟。

迁移的成本主要在哪

成本分三类：一是数据分析和清洗的费用这是最耗时的部分；二是编写转换脚本把旧格式映射到新格式的技术成本；三是验证和校对的成本确保迁移后的数据准确无误。

一般来说数据量在十万条以内的中小型迁移人工加工具的成本在一万到五万之间。如果数据量更大或者数据质量更差（比如大量非结构化数据、扫描件之类的）费用可能会翻倍。高新区有个企业的数据迁移光清洗就花了两个月因为他们的历史数据散落在三套不同的系统里还有大量的纸质单据需要录入。

怎么控制迁移风险

最重要的一条原则：永远保留原始数据的完整备份。在任何操作之前先做一次全量备份并且验证备份可以正常恢复。这一步能救你的命——万一迁移过程中出了大问题你至少还能回到原点重来。

第二是分批迁移先拿一部分数据试跑。先迁移最近半年的数据验证没问题了再处理历史数据。这样即使出问题影响范围也比较小。浑南区有家做检测设备的企业就是这么干的他们先迁移了当年的数据跑了一个月确认一切正常才把五年的历史数据全部迁过去。

总结

数据迁移这件事宜早不宜迟而且一定要预留充足的时间和预算。建议你在新系统上线前至少留出一个月专门做数据迁移的工作。别把它当成另外一步随手搞定的事来对待——它可能是整个项目中最容易出问题也最不能出问题的环节。